Numpy数组的基础就结束了,让我们进入更高级的pandas(盼达)学习。
Numpy基础三
- 线性代数
- 伪随机数生成
- 随机漫步示例
线性代数
Numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数.
关于线性代数,现在熟知dot函数.后续分析中涉及到线性代数在回来补充
伪随机数生成
numpy.random模块对python内置的random进行了补充,增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数
随机数生成种子
通过np.random.seed(1234)更改随机数生成种子
numpy.random的数据生成函数使用了全局的随机种子,要避免全局状态.可以使用numpy.random.RandomState
随机漫步
