每个数据结构都是语言设计者的精心设计,推导式也是有趣的部分

python的数据结构,函数和文件

数据结构和序列,函数,文件讲分为3个部分进行叙述

数据结构和序列

python的数据结构有元组,列表,字典,集合

元组

元组是一个固定长度,不可改变的python序列对象,创建元组最简单的方式就是用逗号进行分隔

如何元组中某个对象是可变的,可以在原位上进行修改

元组可以相接与复制

拆分元组

拆分和数值交换

拆分迭代元组或者列表序列

tuple方法

元组有一个方法和列表保持一致是叫做count,可以统计某个值出现的频率

列表

与元组对比,列表的长度可变,内容可以被修改,可以用方括号定义,或者用list函数

添加和删除元素

通过in或者not in可以检查列表是否包含该数据

串联和组合列表

排序

通过使用sort函数对一个列表原地排序

二分搜索和维护已排序的列表

在python中bisect模块支持二分查找和向已排序的列表插入值

切片

切片的目的主要选取大多数序列类型的一部分,切片的基本形式就是strat:stop

切片的起始元素是包含的,但不包含结束元素,因此结果中包含的元素个数为stop-start

递进切片

切片的规律可以如下图所示

序列函数

enumerate函数

迭代一个序列的时候,想知道当前项的序号

sorted函数

sorted函数可以从任意序列的元素返回一个新的排好序的列表

zip函数

zip函数可以将多个列表，元组或其它序列组合成一个元组列表

reversed函数

reversed可以从后向前迭代一个序列

字典

字典是python最为重要的数据结构,也可以叫做哈希映射或关联数组.以键值的方式构成,键值都可以是python对象

创建字典的方法之一是使用尖括号,用冒号进行键和值的分隔

删除的2种方式

键值的迭代与字典融合

通过序列创建字典

对单词进行分类

关于有效的键类型

键通常是不可变的标量类型,list是不被允许的

集合

集合是无序,不可重复的元素的集合,可以理解为字典,只有键没有值,创建集合有2种方式,通过set函数或者使用尖括号set语句

集合支持合并,交集,等集合运算

集合中常用的方法

S.add(e) 在集合中添加一个新的元素e；如果元素已经存在，则不添加
S.remove(e) 从集合中删除一个元素，如果元素不存在于集合中，则会产生一个KeyError错误
S.discard(e) 从集合S中移除一个元素e;
S.clear() 清空集合内的所有元素
S.copy() 将集合进行一次浅拷贝
S.pop() 从集合S中删除一个随机元素;如果此集合为空，则引发KeyError异常
S.update(s2) 用 S与s2得到的全集更新变量S
以下内容可以用运算符操作代替  
S.difference(s2) 用S - s2 运算，返回存在于在S中，但不在s2中的所有元素的集合
S.difference_update(s2) 等同于 S = S - s2
S.intersection(s2) 等同于S & s2
S.intersection_update(s2) 等同于S = S & s2
S.isdisjoint(s2) 如果S与s2交集为空返回True,非空则返回False
S.issubset(s2) 如果S与s2交集为非空返回True,空则返回False
S.issuperset(...) 如果S为s2的子集返回True,否则返回False
S.symmetric_difference(s2) 返回对称补集,等同于 S ^ s2
S.symmetric_difference_update(s2) 用S 与 s2的对称补集更新 S
S.union(s2) 生成 S 与 s2的全集

列表,集合,字典推导式以及嵌套推导式

语法格式如下:[expr for val in colletion if condition]

数据分析之python数据结构和序列