SpringAli链路管理

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链路追踪虽然是运维做的事情,但是我们作为开发的应该走一走

springAli链路追踪

  1. 什么是链路追踪
  2. 链路追踪解决方案
  3. 如何使用skywalking

什么是链路追踪

微服务架构是通过业务来划分服务的，使用REST调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂

情况如下:

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当然服务肯定不止这几个,或许会有上百个,有没有可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是所谓的 APM（应用性能管理）。

链路追踪解决方案

SkyWalking

  1. 多种监控手段，语言探针和服务网格(Service Mesh)
  2. 多语言自动探针，Java，.NET Core 和 Node.JS
  3. 轻量高效，不需要大数据
  4. 模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选
  5. 支持告警
  6. 优秀的可视化方案

如何使用skywalking

1.安装docker,使用docker-compose执行编排文件

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version: '3.3'
services:
  elasticsearch:
    image: wutang/elasticsearch-shanghai-zone:6.3.2
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    environment:
      cluster.name: elasticsearch

docker-compose up -d(启动并后台运行)

docker-compose stop(停止)

访问localhost:9200

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2.下载skywalking,修改配置文件config下application.yml

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storage:
  elasticsearch:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
    user: ${SW_ES_USER:""}
    password: ${SW_ES_PASSWORD:""}
    indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
    indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
    # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
    bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:2000} # Execute the bulk every 2000 requests
    bulkSize: ${SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE:20} # flush the bulk every 20mb
    flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
    concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
    segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}
# h2:
#    driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
#    url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
#    user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}
#  mysql:
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}

3.切换并启动

cd /Users/Yun/apache-skywalking-apm-bin/bin

执行./startup.sh访问默认端口http://localhost:8080

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4.在idea中部署探针

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增加vm参数

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-javaagent:/Users/Yun/mycloud/clouddependencies/spring-cloud-external-skywalking/agent/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=provider
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

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5.启动项目

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其余服务同理设置

  1. Avg SLA： 服务可用性（主要是通过请求成功与失败次数来计算）
  2. CPM： 每分钟调用次数
  3. Avg Response Time： 平均响应时间