深度学习补充二 发表于 2021-04-13 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 3.1k | 阅读时长 ≈ 15 深度学习补充二关于深度学习用于文本和序列 深度学习算法分别是循环神经网络与一维卷积神经网络 应用场景 文档分类和时间序列分类, 比如识别文章的主题或书的作者 时间序列对比,比如估测两个文档或者两支股票的相关程度 序列到序列的学习,比如将英语翻译成法语 情感分析,比如将推文或电影评论的情感划分为正 ... 阅读全文 »
深度学习补充一 发表于 2021-04-12 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 1.4k | 阅读时长 ≈ 6 深度学习补充 理解卷积神经网络 使用数据增强来降低过拟合 使用预训练的卷积神经网络进行特征提取 微调预训练的卷积神经网络 将卷积神经网络学习到的内容以及如何做出分类决策可视化 理解卷积神经网络机器学习通用工作流程 学会去定义所面对的问题 选择衡量成功的指标 确定评估方法;数据量大可以使用留出验证集 ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路十 发表于 2021-04-06 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 1.7k | 阅读时长 ≈ 8 机器学习平凡之路十 无监督学习聚类与降维 半监督和自监督以及生成学习概念 聚类聚类就是让机器把数据集中的样本按照特征的性质进行分组 K均值算法 先确定K的数值 从一大堆数据中随机挑选K个数据点，作为质心 不断遍历每一个数据点，计算它们与每一个质心的距离 重复以上步骤，找到新的质心，直至收敛 ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路九 发表于 2021-04-06 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 2.3k | 阅读时长 ≈ 10 机器学习平凡之路九 集成学习 随机森林,梯度替身决策树,XGBoost算法 偏差和方差 集成学习集成学习就是机器学习里面的协同作战。也相当于几个不大一样的模型组合起来，很可能效率会好过一个单独的模型 偏差和方差偏差和方差是机器学习性能优化的风向标 方差定义是一组数据距离其均值的离散程度。机器学习的 ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路八 发表于 2021-04-02 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 1.3k | 阅读时长 ≈ 5 机器学习之平凡之路八 经典算法 如何寻找最佳算法,优化参数 经典算法 KNN-邻居是哪一类我就是哪一类 SVM-以前比神经网络还火 朴素贝叶斯-简单概率分类算法 决策树-无数个if与else的集合 随机森林-很多棵决策树的集成 K最近邻K最近邻意思是K个最近的邻居,对于需要贴标签的数据样本，总会 ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路七 发表于 2021-04-01 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 1.5k | 阅读时长 ≈ 6 机器学习平凡之路七 循环神经网络 实例操作 循环神经网络序列数据序列数据，是特征的先后顺序对于数据的解释和处理十分重要的数据 语音数据,文本数据都是序列数据。比如一句话放在前面或者放在后面，会使文意有很大的不同 文本数据集的形状为3D张量(样本,序号,字编码) 时间序列数据，按时间顺序进行收集，用 ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路六 发表于 2021-03-31 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 1.9k | 阅读时长 ≈ 9 机器学习平凡之路六 卷积层神经网络 图像识别 卷积层神经网络卷积层神经网络称作为卷积网络,与普通的神经网络是，卷积层的神经元中只覆盖输入特征局部范围的单元,其中的过滤器可以做到对图像关键特征的提取。卷积层神经网络在图像识别上有很好的效果 图像识别猫狗分类本质就是二元分类的问题。对单一种类细分就是多 ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路四 发表于 2021-03-31 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 1.1k | 阅读时长 ≈ 4 机器学习平凡之路四 分类 逻辑回归 分类事物的类别比如，根据客户的收入，存款，性别等为客户的信用等级分类 读入图片,为图片内容分类 分类的过程就是确定某一事物隶属于某一个类别的可能性大小的过程 通过Sigmoid函数 g(z) = 1/1+e的-z次方 逻辑回归做的事情就是把线性回归输出的任意值， ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路五 发表于 2021-03-30 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 3.4k | 阅读时长 ≈ 13 机器学习平凡之路五 神经网络的原理 神经网络的实现和实战 神经网络的原理用过加载银行客户流失的数据，通过机器判断出哪些客户未来两年结束在该银行的业务,本质上也是分类。但是利用神经网络解决这类问题的优势 神经网络在计算机视觉，语音识别，自然语言处理，棋类竞赛和机器人技术 在数据集中，特征的维度组合越 ... 阅读全文 »
机器学习平凡之路三 发表于 2021-03-24 | 分类于 机器学习 | 热度: ℃ 字数统计: 2.6k | 阅读时长 ≈ 10 机器学习平凡之路三 线性回归 网店销售额预测 步骤说明 明确定义所解决的问题——网店销售额的预测 数据收集和预处理环节分5步走 收集数据 收集的数据可视化，熟悉数据的结构 做特征工程，使数据更好的被机器识别 查分数据集为训练集和测试集 做特征缩放，把数据压缩到比较小的区间中 选择合适 ... 阅读全文 »